也许营销专业的学生已经开始担心自己以后的工作工作岗位是否会被人工智能代替？这种担忧并非毫无根据，近年来人工智能已经成为了营销行业的“新宠儿”，越来越多的公司开始采纳这种技术。
但未来并不一定如同想象的那样，营销人员必须明白，人工智能只是把他们从繁琐的手工作业中解放出来，同时为他们提供更深层的简介，让他们把节约出来的时间投入到创造性的工作中去。
当前人工智能的任务到底是什么？对于营销行业来说，人工智能并不是什么新概念，最初它就是要让营销流程中所有的手工作业实现自动化。首先营销人员要在社交媒体、电子邮件或付费广告等渠道里设计好自己的广告活动，接着手动将这些内容安排好并发送出去，而人工智能就能取代他们完成后半部分的任务。同时它还能根据目标客户所处的阶段制定个性化的广告内容。它的工作流程主要如下：
1.营销人员自己本身就知道所有的目标客户分别处于销售漏斗的什么阶段，而人工智能会根据目标客户的行为，对他们进行分类。
2.接着，营销人员可以为不同阶段的客户打造不同的营销内容，而自动化程序将会去观察哪些内容适合某个特定阶段的客户。
3.除此之外，自动化软件还可以根据名字、地理位置等信息推送营销内容。比如一个客户距离星巴克不到1公里，而他又是星巴克的一位常客，那么他就会收到一条短息，里面附赠了星巴克咖啡的优惠券，而且优惠的咖啡品种很可能是他经常点的。人工智能就会把这些信息都存储起来，并被训练去更高效地使用这些数据。
4.部分公司还在试验能自主设计营销内容的人工智能。
人工智能可以取代大量低效的手工作业，节约他们的时间和金钱，因此它对公司业务的好处还是很明显的。
人工智能是如何工作的？大数据和基于账户的营销是一切的基础。
1.人工智能会从多家平台搜集数据，接着对这些数据进行快速的“消化”及分析。
2.它会根据目标客户的个人行为构建他们的用户角色模型，这比人为构建的要精确得多，因为它是根据数据而不是有限的人为研究所建立的。
3.根据客户的个人信息和所处阶段，人工智能会为营销人员提供建议，应该提供哪些服务和产品。借助这些信息，营销人员能针对特定的群体打造出更加合理的营销内容。
4.人工智能还可以根据线上行为和购买历史来寻找新的潜在客户，在消费数据挖掘方面，这种技术远比人力高效得多。
5.人工智能可以从它所搜集到的数据中进行学习，就像小白鼠学着自己去走出迷宫那样。相关研究表明，人工智能作为人类的助手，仍旧有巨大的潜力有待开发。
人工智能带来哪些好处？1.也许人工智能不能像营销人员那样能够创造出优质的营销内容，但是人工智能还是能够胜任其它任务的。比如，生成关键字和主题等。另外，还有些公司在测试人工智能的新用途，诸如分析营销内容的情绪感染力等功能。
2.通过实际的数据，人工智能可以指导营销人员在正确的触点为目标用户发送最佳的信息。这些推荐数据是基于目标用户的实际行为和偏好而给出的。
3.人工智能可以在用户进行特定的搜索时，就将定制化的营销邮件或信息发送给他们，而且它能根据用户平时常用的设备或渠道选择发送方式。而这正是营销人员梦寐以求的东西。
4.新型的人工智能营销软件会自动工作、学习，并向目标用户发送合适的营销内容。而营销人员无需耗费任何精力去管理这些过程，进而将时间用在创造性内容和营销策略上。
5.对于跨国营销，人工智能可以识别语言并进行翻译。
6.Siri和Cortana这些人工智能助手能识别用户的请求和命令，比如“帮我在佛罗里达找一处适合小孩子游玩的度假地”。它们会一直学习，能识别更加复杂的语言，它们的词汇库也越来越丰富。
有了这些功能，营销人员难免会担心未来人工智能可以做什么，以及会不会完全取代它们的工作。
营销人员的未来会如何？美联社每季度通过人工智能算法（而不是人）出版的文章数量已经达到3000多篇。全世界的广告代理机构都在尝试用人工智能去创造更多优质的内容。这也是引发营销人员担忧的源泉。
但毕竟人工智能是一门科学，而非艺术。目前，机器想要学习内容营销和其它广告形式中的“艺术”还很困难，更别提去理解无法预测也无法用科学解释的人类情感。
人工智能已经能完成所有不需要思考和统计分析的任务，这些任务我们人类很难（也不愿意）去完成。比如数据搜集和分析，人们没有足够的时间去完成这类工作，而人工智能就能很好地完成它。
如今消费者的注意力持续时间非常短暂，他们只关注短时间内的结果，因此营销人员只有几秒钟的时间去吸引他们的注意力。如果营销内容不符合他们的胃口，他们就会立刻掉头走人。
这正是人工智能和营销人员可以协作并发挥各自优势的地方。首先，营销人员不能再无脑地给用户塞一大堆平淡又不相关的广告——这也是如今广告屏蔽应用大行其道的原因。营销人员能够通过各种人工智能去获取相关数据和建议，并借此和消费者迅速建立关系，取得他们的欢心，并向他们发送营销信息。
案例：NetflixNetflix利用人工智能去搜集自己的观众数据。它发现观众喜欢看大卫·芬奇执导的电影，英式英语版的《纸牌屋》和凯文·斯贝西的主演的电影一样受欢迎。这些信息促使它以1亿美元的价格收购了美式英语版的《纸牌屋》。接着它制作了好几个版本的预告片，每个预告片针对一部分受众。
Netflix就是这样通过人工智能提供的用户行为数据来推出更加具有针对性的营销内容。
强强联合这就是如何利用人工智能的数据进行市场营销。一家公司的网站往往会有多个不同的版本，当用户进行访问时，他们就会看到和自己的兴趣和购买历史相关程度最高的一个网页。
但所谓的“数据驱动决策”，最终进行决策的依旧是人，进行内容创造的也是人。在未来，也许消费者看到的都是人工智能“认为”他们最感兴趣的，包括他们看到的新闻、电视节目、社交媒体内容和手机推送等。
